Der 13. Heilbronner Dialog zur personalisierten Medizin wird sich dem Thema der Datenspende widmen. Doch welche Selbstbestimmungsrechte über meine Daten habe ich als Patient aktuell in Deutschland und in welchem Kontext könnte ich diese der Forschung zur Verfügung stellen? Was weiterlesen…

Nicht nur Mediziner müssen sich mit der personalisierten Medizin umstellen, sondern z.B. Pharmakonzerne überlegen, wie sie statt mit breitgefächerter Einheitsmedikation auf individuelle Medikamente für kleinere Gruppen von Patienten umgehen. Und auf der anderen Seite besteht die Frage, was zahlt die weiterlesen…

Regelmäßig entstehen wissenschaftliche Erkenntnisse in der personalisierten Medizin. Doch was kommt von der neuen Forschung eigentlich beim Patienten an? Beim 11. Heilbronner Dialog sollen einerseits die Patienten selbst zu Wort kommen, aber auch erläutert werden, welche Ansätze bereits ihren Weg weiterlesen…

Der 10. Heilbronner Dialog zur personalisierten Medizin am 26.11.2018 beschäftigt sich mit der Frage nach der Einbindung des Patienten für die Abstimmung einer individuellen Therapie. So können beispielsweise Fragebögen oder Patiententagebücher wichtige Aufschlüsse über die Wirksamkeit einer Behandlung geben, die weiterlesen…

Tumore besitzen genetische Defekte, die ihnen Überleben und Wachstumsvorteile sichern. Diese Defekte sind oft gleichzeitig Ziele für neuartige Therapeutika, welche diese biologischen Achillesfersen des Tumors angreifen und für teils dramatische Unterschiede im klinischen Verlauf von Krebserkrankungen sorgen. Die richtige Therapiewahl weiterlesen…

Wir werden überschwemmt mit euphorischen Verkündigungen, dass Digitalisierung, Big Data und künstliche Intelligenz die Welt gerade in eine goldene Zukunft katapultieren. Glaubt man diesen Aussagen, so ist das Potential für Fortschritt enorm, während Risikobetrachtungen völlige Fehlanzeige sind. Dass diese Einseitigkeit weiterlesen…

Maschinelles Lernen heißt, ein Computer „lernt“ ohne menschliche Anweisung aus selbstgemachter Erfahrung und kann dieses neue Wissen dann verallgemeinern und anwenden. Das interdisziplinäre Zentrum für Maschinelles Lernen (ZML) ist ein von drei Professoren – einem Ingenieur, einer Psychologin und einem weiterlesen…